Veja o robô da Figure AI arrumando uma sala sozinho e com movimentos precisos

A Figure acaba de demonstrar que a era dos robôs domésticos de verdade começou. Através do novo sistema Helix 02, a empresa mostrou seu robô humanoide limpando uma sala de estar simulada com uma destreza e velocidade que desafiam o que acreditávamos ser possível para máquinas em 2026.

O diferencial não está apenas no metal, mas no “cérebro”. O robô opera através de uma única rede neural. Isso significa que não há programas separados para “andar” ou “pegar objetos”. Ele recebe as imagens das câmeras e decide, em tempo real, como cada uma de suas articulações deve se mover com base nos dados em que foi treinado.

O caos da sala de estar sob controle

No vídeo de demonstração, o robô encara tarefas complexas que exigiriam milhares de linhas de código em sistemas tradicionais:

  • Multitarefa: Ele recolhe brinquedos, guarda-os em um cesto e carrega o cesto sob o braço para continuar limpando com a outra mão.

  • Manipulação de tecidos: Ele dobra uma toalha, limpa uma área suja com borrifador e, em um movimento casual, joga o pano sobre o ombro para liberar as mãos.

  • Interação com objetos: O robô desvia de móveis com precisão milimétrica e chega a ajustar o controle remoto na mão para apertar o botão correto e desligar a TV.

Inteligência Humanoide Escalável

O sistema Helix 02 utiliza o que a Figure chama de inteligência escalável. Para ensinar uma nova tarefa ao robô, os engenheiros não escrevem código; eles apenas adicionam mais dados ao treinamento. Se o robô aprende a esvaziar a lava-louças na cozinha, essa experiência ajuda-o a entender como manipular objetos frágeis na sala.

A missão da Figure é ambiciosa: criar máquinas capazes de realizar todas as tarefas domésticas e profissionais repetitivas. Com a capacidade de lidar com objetos “imprevisíveis”, como travesseiros e panos, o robô prova que a visão de ter um ajudante metálico em casa está cada vez menos parecida com ficção científica e mais próxima da nossa realidade de consumo.

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