A SpaceX está na fase final de estruturação de um sistema proprietário para o treinamento de modelos de inteligência artificial programado na linguagem C. O ecossistema de software foi desenhado para operar de forma direta em um aglomerado composto por 220.000 aceleradores gráficos do modelo NVIDIA GB300, interconectados por placas de rede com largura de banda de 800 Gb/s. Elon Musk anunciou o desenvolvimento do projeto por meio do X, indicando que o arranjo de código consegue atingir um rendimento de processamento superior a 10 vezes a velocidade registrada pelo arcabouço computacional JAX, mantido pelo Google para o gerenciamento de grandes volumes de dados de redes neurais.
SpaceX has almost finished writing V1.0 of an in-house AI training stack in C that exact-maps to 220k GB300s with 800G NICs, making heavy use of pipeline parallelism and getting as close to bare metal as possible.
The potential speed improvement vs JAX for large training runs is…
— Elon Musk (@elonmusk) May 28, 2026
“A SpaceX está quase terminando a versão 1.0 de uma stack de treinamento de IA desenvolvida internamente em C, que mapeia diretamente para 220 mil GB300s com NICs de 800G, fazendo uso intenso de paralelismo de pipeline e chegando o mais próximo possível do bare metal”
A opção pelo desenvolvimento na linguagem C afasta as diretrizes operacionais de corporações concorrentes do setor de tecnologia, que utilizam intermediários de codificação baseados em Python como o PyTorch ou o próprio JAX para simplificar a esteira de programação. A eliminação das camadas de abstração de software permite o tráfego de instruções sem intermediários com os componentes físicos da máquina (modo bare-metal), reduzindo a flexibilidade na modificação de algoritmos estruturais. A arquitetura física do aglomerado agrupa racks do modelo Nvidia GB300 NVL72, onde cada estrutura abriga 72 unidades de processamento gráfico Blackwell Ultra e 36 unidades centrais de processamento Grace. O arranjo depende de técnicas de paralelismo de duto para fatiar o processamento das cargas de trabalho entre os milhares de chips de silício de forma síncrona.
A fusão com a xAI e o processamento do Grok 5
A nova infraestrutura de desenvolvimento de software servirá como a base para o processamento das rotinas do Grok v5, modelo de linguagem profunda da desenvolvedora xAI. A centralização das ferramentas tecnológicas ocorreu após a consolidação da xAI e da SpaceX sob um mesmo controle corporativo unificado em fevereiro de 2026. O complexo computacional Colossus 2 executa o treinamento concomitante de sete modelos de inteligência artificial, abrangendo variações de algoritmos configurados com escalas que atingem a marca de 10 trilhões de parâmetros independentes.
Os índices de ganho de rendimento de 10 vezes em relação ao ecossistema do Google não passaram por processos de validação por meio de testes de desempenho independentes. O framework JAX detém registros oficiais de velocidade homologados nas tabelas da organização MLPerf, e a SpaceX não compartilhou códigos para auditorias externas de pesquisadores de software. A infraestrutura fechada impede a verificação da estabilidade dos barramentos em larga escala, mantendo o sistema em regime de exclusividade para o atendimento das demandas internas de processamento de dados da corporação.
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