A expansão da inteligência artificial pode transformar os data centers em um dos maiores consumidores de energia dos Estados Unidos. Segundo projeções de um relatório da BloombergNEF, essas instalações deverão quadruplicar seu consumo de eletricidade até 2035, passando a responder por cerca de 20% de toda a energia elétrica gerada no país.
O avanço é impulsionado pela corrida para ampliar a infraestrutura dedicada ao treinamento e à operação de modelos de IA. A BloombergNEF estima que a capacidade instalada dos data centers continuará crescendo rapidamente ao longo da próxima década, exigindo investimentos não apenas em novos servidores, mas também em geração de energia, linhas de transmissão e subestações elétricas.
O impacto não deve se limitar aos Estados Unidos. O relatório prevê que, fora do país, os data centers poderão adicionar quase 1.900 TWh à demanda global de eletricidade até 2033. Para efeito de comparação, esse volume se aproxima do consumo anual de toda a Índia, estimado em cerca de 1.800 TWh.
Esse crescimento ajuda a explicar por que empresas de tecnologia vêm buscando contratos de longo prazo com usinas nucleares, parques solares, eólicos e até projetos de geração própria a gás natural. Em diversas regiões, o fornecimento de energia já se tornou um fator mais crítico para novos empreendimentos do que a disponibilidade de terrenos ou mesmo de chips para IA.
Há, porém, um alto grau de incerteza nas previsões. A Agência Internacional de Energia (IEA) ressalta que o consumo futuro dependerá de fatores como a velocidade de adoção da IA, ganhos de eficiência em hardware e software e a capacidade de expansão das redes elétricas. Em seu cenário-base, a entidade projeta que os data centers no mundo consumirão cerca de 950 TWh em 2030, enquanto cenários de crescimento mais acelerado elevam esse valor para mais de 1.700 TWh em 2035, equivalente a aproximadamente 4,4% da demanda global de eletricidade.
O detalhe que mais chama atenção é que o gargalo da próxima década pode deixar de ser a fabricação de aceleradores para IA. À medida que novos chips chegam ao mercado, cresce a dificuldade de conectar grandes data centers à rede elétrica, levando operadores e governos a acelerar projetos de geração e transmissão de energia.
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