No dia 30 de março de 2026, um engenheiro de algoritmos publicou no GitHub um repositório chamado 同事.skill (“colega.skill”) e acendeu uma disputa que tomou conta dos escritórios de tecnologia da China em questão de dias. A lógica por trás do projeto é direta: alimenta-se um modelo de IA com os históricos de conversa, documentos do DingTalk, e-mails corporativos e prints do WeChat de um colega de trabalho, e o sistema gera um agente virtual capaz de substituir aquela pessoa, replicando não só o conhecimento técnico, mas o estilo de comunicação e até as estratégias pessoais para desviar de responsabilidades.
O que está em jogo
A ferramenta, desenvolvida pelo usuário “titanwings” e atribuída ao Shanghai AI Lab, viralizou porque tocou num ponto de tensão que já existia nas empresas chinesas há meses. Diversas companhias do setor de tecnologia começaram a exigir que seus funcionários documentassem processos, fluxos de trabalho e tomadas de decisão em formato de “arquivos de habilidades” para sistemas de IA, e os trabalhadores perceberam o que estava acontecendo quando um colega pediu demissão em uma empresa de mídia de games em Shandong e foi substituído imediatamente por um agente de IA treinado com todo o histórico de mensagens que ele havia enviado ao longo dos anos. O próprio gestor chamou o processo de “otimização de processos”; os colegas passaram a chamar de “destilação de funcionário”.
A contraofensiva de Deng Xiaoxian
Em 3 de abril de 2026, a desenvolvedora conhecida como Deng Xiaoxian publicou um vídeo anunciando a ferramenta 反蒸馏.skill (“anti-destilação.skill”) com uma frase que resumia o sentimento coletivo: “Estamos todos aqui trabalhando feito gado. Ninguém quer virar um arquivo de habilidades e perder o emprego. Por isso inventei isso”. O funcionamento é simples: a ferramenta processa o arquivo de habilidades que a empresa obriga o funcionário a entregar, remove todo o conhecimento tático relevante e entrega um documento que parece completo e profissional, mas que guarda apenas a superfície. O conhecimento real fica num backup privado, de posse exclusiva do trabalhador.
O sistema oferece três níveis de limpeza: leve, médio e pesado, calibrados de acordo com a intensidade do monitoramento da gestão. “Se a empresa só quer marcar uma caixinha, use o pesado. Eles só vão checar se você entregou”, afirmou Deng. Ambas as ferramentas, tanto a colega.skill quanto a anti-destilação.skill, acumularam milhares de seguidores no GitHub em poucos dias.
Gêmeos digitais, um mercado em expansão
O fenômeno dos escritórios chineses acontece enquanto o mercado global de clones digitais de funcionários ganha tração fora do contexto de sabotagem corporativa. A startup americana Viven, fundada em 2025 e apoiada pela Khosla Ventures com US$ 35 milhões em investimento-semente, constrói “gêmeos digitais” a partir de e-mails, mensagens no Slack e documentos do Google Drive, posicionando o produto como ferramenta de retenção de conhecimento institucional. A IgniteTech, empresa do Texas, apresentou na CES 2026 em Las Vegas o MyPersonas, plataforma que gera réplicas de funcionários usando vídeo, voz e material escrito. A diferença entre esses produtos e o que acontece na China está no consentimento: nenhuma das ferramentas do GitHub exige autorização da pessoa que está sendo replicada.
O caso da funcionária de RH em Shandong que pediu demissão e teve seu clone digital mantido em operação pela empresa tornou-se o exemplo mais citado porque ele concretiza uma questão jurídica que ainda não tem resposta. As mensagens trocadas dentro de plataformas corporativas como Feishu e DingTalk pertencem ao funcionário ou à empresa? O uso do estilo de comunicação e dos padrões de tomada de decisão de uma pessoa para treinar um sistema de IA sem sua permissão configura violação de direitos de personalidade? A legislação chinesa de proteção de dados, a PIPL (Personal Information Protection Law), vigente desde 2021, proíbe o uso de dados pessoais sem consentimento explícito, mas nenhuma empresa foi responsabilizada especificamente por esse tipo de prática até abril de 2026
O que a “ex.skill” revela sobre os limites éticos
A mesma lógica de destilação de pessoas migrou para o campo afetivo com o projeto ex.skill, que propõe reconstruir um ex-parceiro romântico a partir de históricos de conversa, mensagens de voz e publicações em redes sociais. A questão central não é técnica, é que a pessoa sendo clonada não autorizou o processo, e o clone resultante congela aquele indivíduo num momento específico do passado, sem possibilidade de refletir qualquer mudança posterior. O debate em torno do ex.skill amplificou o que os casos corporativos já indicavam: as ferramentas de destilação de identidade digital chegaram antes de qualquer estrutura legal ou ética capaz de enquadrá-las
